Sběr dat

Data Protection and Ethics

školení | ENG

Tento kurz se zaměřuje na ochranu dat a obecněji na etiku. Pomůže vám pochopit základní principy ochrany dat a seznámí vás s technikami, jak tuto ochranu implementovat do vašich výzkumných procesů.

Po dokončení kurzu budete vědět:

co jsou osobní údaje a jak je chránit,
na co myslet při vytváření formulářů souhlasu,
jak bezpečně ukládat svá data,
jak anonymizovat svá data.

EOSC Task Force FAIR Metrics and Data Quality

Návrh doporučení | ENG

Skupina Data Quality Group se zaměřila na vytvoření společného porozumění klíčovým aspektům kvality dat, jako jsou přístupy, životní cyklus datových sad, zapojené strany a certifikace. V rámci činnosti probíhal výzkum literatury, standardů (např. ISO) a shromažďování zkušeností z různých iniciativ (např. RDA, INSPIRE, CoreTrustSeal).

Výsledkem bylo sestavení prvního návrhu doporučení v prosinci 2022, organizace odborné diskuse v červnu 2022 a zveřejnění dotazníku s více než 700 zhlédnutími v dubnu.

Towards a data quality framework for EOSC

ZPRÁVA| ENG

Dokument „Towards a Data Quality Framework for EOSC“ se zaměřuje na klíčovou roli kvality dat a podrobně popisuje standardy a procesy, které zajišťují jejich důvěryhodnost, legitimitu a praktickou využitelnost. Klade důraz na vytvoření mechanismů souladu a podpory důvěry výzkumné komunity, čímž posiluje EOSC jako důvěryhodný pilíř správy dat.

Doporučení v dokumentu vycházejí ze systematických přehledů literatury a konzultací s odbornou komunitou. Zdůrazňuje se potřeba sladit vlastnosti dat s požadavky různých aplikací a potřebami zainteresovaných stran. Rámec si klade za cíl:

Podpořit komunitní konsensus o standardech pro FAIR data ve výzkumu,
Zlepšit strukturu a dokumentaci datových sad pro jejich lepší použitelnost,
Zapojit producenty a poskytovatele dat do aktivního zvyšování kvality.

Cílem těchto snah je zvýšit povědomí o významu kvality dat napříč vědeckými obory a navrhnout model řízení, který může zásadně ovlivnit postupy a politiky správy dat v rámci i mimo EOSC.

Compilation of data sources per research discipline

seznam doporučených zdrojů | ENG

Southern Methodist University sestavila seznam doporučených zdrojů k nalezení existujících dat spolu se seznamem zdrojů roztříděných podle výzkumných oborů.

BioCollect (Advanced field data collection)

software| ENG

BioCollect: Pokročilý nástroj pro sběr dat o biodiverzitě

BioCollect je moderní, ale snadno použitelný nástroj pro sběr dat v oblasti vědy o biodiverzitě. Byl vyvinut Atlasem živé Austrálie (Atlas of Living Australia) ve spolupráci s řadou organizací, aby pomohl uživatelům efektivně shromažďovat data pro jejich projekty. Zároveň umožňuje, aby nově získané údaje o biologické rozmanitosti byly snadno integrovány do databáze ALA, kde jsou k dispozici pro další využití ve výzkumu, politice a správě přírodních zdrojů. Tímto způsobem jednotlivé projekty přispívají k větším vědeckým cílům.

BioCollect je určen vědcům, ekologům, občanským vědcům a správcům přírodních zdrojů, kteří potřebují shromažďovat a spravovat data týkající se biodiverzity, ekologie a managementu přírodních zdrojů (NRM). Systém je hostován platformou ALA a je k dispozici veřejnosti zdarma.

Hlavní funkce BioCollect:

Strukturovaný sběr dat prostřednictvím formulářů:

- Hodnotící a monitorovací aktivity: Například ad hoc průzkumy nebo systematické strukturované průzkumy založené na specifických metodikách.

- Projekty založené na činnostech: Například obnova vegetace, rehabilitace ekosystémů, nebo ochrana před invazivními druhy rostlin a zvířat.

Nahrávání nestrukturovaných dat, včetně:

- Datových souborů,

- Šedé literatury,

- Obrázků, zvukových záznamů a odkazů na videa.

BioCollect představuje inovativní způsob, jak shromažďovat, spravovat a sdílet data o biologické rozmanitosti, čímž podporuje spolupráci a přispívá k lepšímu porozumění a ochraně přírodních zdrojů.

Nenašli jste školení či materiály, které jste hledali? Máte námět na školení, které by bylo prospěšné pro vědeckou komunitu nebo máte zájem o individualizované školení na míru? Obraťte se na Školicí centrum EOSC CZ.

Sběr dat

Data Protection and Ethics

EOSC Task Force FAIR Metrics and Data Quality

Towards a data quality framework for EOSC

Compilation of data sources per research discipline

BioCollect (Advanced field data collection)

Přehledové a úvodní kurzy

Ukládání dat

Plánování a příprava dat

Sdílení dat

Sběr dat

Znovuvyužití dat

Zpracování dat

Ostatní

Analýza dat