15. 4. 2025 školení | EN

Výsledky analýzy přínosů a nákladů implementace perzistentních identifikátorů v České republice

Tento webinář proběhne v angličtině.

Webinář představí výsledky analýzy nákladů a přínosů implementace perzistentních identifikátorů (PID) v České republice, kterou pro Národní technickou knihovnu provedla společnost MoreBrains.

Data management plány a plánování (DMP)

školení | CZ

V této přednášce navážeme na přednášku Úvod do FAIR dat a specificky se zaměříme na fázi plánování práce s daty. Podrobněji si vysvětlíme, proč je plánování práce s daty důležité. Ukážeme si rozdíly mezi data management planem jako dokumentem, a data management planningem jako procesem, který nás provází celým životním cyklem výzkumných dat. Na praktických ukázkách si předvedeme důležité prvky dobrého DMP. Demonstrovat si budeme praktické použití vybraných nástrojů.

Digitální identifikátor objektů DOI a jeho národní podpora v ČR

školení | CZ

Perzistentní identifikátor DOI (digital object identifier – digitální identifikátor objektů) slouží v komunikaci vědy k trvalé a jednoznačné identifikaci nejrůznějších typů objektů jako jsou odborné články či sady výzkumných dat. Školení vysvětlí, k čemu lze tento identifikátor využít, jak funguje jeho přidělování a jaké jsou jeho případné alternativy. Školení také představí existující podporu zavádění DOI na národní úrovni do českého prostředí výzkumu, vývoje a inovací v rámci projektu CARDS. V neposlední řadě se účastníci dozví o tom, jak bude možné DOI využít v Národním repozitáři: dokumentový repozitář, jež bude spuštěn v průběhu roku 2025.

Metadata - úvod

školení | CZ

Přednáška poskytne všeobecný úvod do problematiky metadat. Co jsou a k čemu slouží metadata, příklady metadat z různých oblastí, kategorizace metadat, různé přístupy k metadatům, jejich návrhu, tvorbě a využívání. Různorodost přístupů bude demonstrována na vybraných standardech pro popis dokumentů, konkrétně MARC, Dublin Core, XML, RDF a METS. Po cca 90minutové přednášce bude následovat diskuse.

Úvod do FAIR dat

školení | CZ

V rámci této přednášky si představíme životní cyklus výzkumných dat zasazený do širšího kontextu Open Science a soudobých požadavků donátorů výzkumu na práci s daty. Představíme si FAIR principy a nástroje pro jejich naplňování, včetně perzistentních identifikátorů. Ukážeme si možnosti pro ukládání a sdílení dat v akademických institucích a české e-infrastruktuře.

Úvod do metadat II: metadata v kontextu NRP

školení | CZ

Přednáška volně navazuje na úvod do problematiky metadat. Věnuje se více do hloubky jednotlivým metadatovým schématům a zasazuje otázku metadat do kontextu přípravy Národní repozitářové platformy (NRP).

Úvod do organizace znalostí: řízené slovníky, ontologie

školení | CZ

Klíčovou oblastí pro zpracování, zpřístupnění a vyhledávání informací je organizace znalostí. Přednáška bude zaměřena na základní principy a metody týkající se efektivního pořádání a správy znalostí.

Úvod do problematiky perzistentních identifikátorů (PIDs)

školení | CZ

Perzistentní identifikátory (PIDs) jsou základním stavebním kamenem k naplňování FAIR principů. Jejich efektivní využívání může výrazně zjednodušit sdílení výsledků výzkumu. Školení vysvětlí, co jsou perzistentní identifikátory, představí jejich typy a vysvětlí jejich využití v různých fázích výzkumného cyklu.

Základy správy výzkumných dat

školení | CZ

Přednáška poskytne účastníkům, zejména doktorandům, projektovým data managerům/kurátorům/stewardům či řešitelům národních či mezinárodních grantů, vhled do základních praktik správy výzkumných dat (RDM) s důrazem na FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principy a motivaci v kontextu otevřené vědy (OS). Účastníci se seznámí se základní terminologií a skrze příklady a diskusi si osvojí základy dobré praxe RDM. Absolventi přednášky budou mít základní přehled o oblasti RDM v kontextu OS, budou schopni aplikovat FAIR principy na své projekty a budou znát zdroje pro další sebevzdělávání v této oblasti.

Research Data MANTRA

školení | ENG

Research Data MANTRA je bezplatný online kurz zaměřený na správu digitálních dat ve výzkumu, který pokrývá klíčové fáze jejich životního cyklu, včetně plánování, sběru, analýzy, ukládání a sdílení. Kurz je určen především postgraduálním studentům, začínajícím výzkumným pracovníkům a informačním profesionálům, kteří chtějí získat přehled o zásadách a osvědčených postupech správy výzkumných dat. Skládá se ze sedmi interaktivních online modulů a jednoho offline cvičení, které umožňuje praktické osvojení získaných znalostí. Každý modul trvá přibližně jednu hodinu, přičemž další čas je možné věnovat doplňkovému čtení a procvičování. Celková doba potřebná k absolvování kurzu závisí na individuálním tempu studenta a míře zapojení do praktických úkolů, přičemž odhadovaná délka studia je 8 až 10 hodin. Kurz je volně dostupný online a poskytuje cenné dovednosti pro efektivní správu výzkumných dat v různých vědeckých disciplínách. Kurz obsahuje videa, ve kterých akademici, doktorandi a další odborníci hovoří o výzvách spojených se správou výzkumných dat. Tyto videa jsou součástí jednotlivých modulů kurzu a poskytují praktické pohledy na různé aspekty správy dat.