Které mezinárodní projekty a výzkumné aktivity formují současnou digitální éru? Jaké služby vědci očekávají od e-infrastruktur v oblasti zpracování a ukládání dat? Co přinese budoucnost? To byla hlavní témata dvoudenní konference e-INFRA CZ, která se konala 29. - 30. dubna 2024 v Hotelu Occidental v Praze.
E-INFRA je unikátní národní výzkumná e-infrastruktura, která poskytuje kapacity pro zpracování a ukládání vědeckých dat v Česku. Tvoří ji tři národní e-infrastruktury CERIT-SC, CESNET a IT4I. Letošní konference nabídla kromě mezinárodních témat i prostor pro prezentaci iniciativy European Open Science Cloud (EOSC). Řečníci z projektu EOSC-CZ se účastnili obou dnů konference a zaměřili se na rozvoj konceptů Národní datové infrastruktury (NDI), repozitářů pro FAIR výzkumná data a další doprovodné služby, které jsou úzce spojeny s rozvojem výzkumných infrastruktur. „Konference e-INFRA CZ a doprovodná setkání působí jako katalyzátor inovací a pokroku, formující budoucnost vědeckého zkoumání,“ komentoval účast českých zástupců EOSC na konferenci výkonný ředitel CERIT-SC Matej Antol.
Jak zdůraznil ředitel Centra CERIT-SC Luděk Matyska, EOSC slaví téměř dekádu od chvíle, kdy Evropská komise podpořila vznik ekosystému sdílení vědeckých dat, která jsou FAIR. Podle Matysky je primárním cílem, aby osmdesát procent vědců vědělo, kam mohou svá data ukládat a měli k tomu odpovídající podporu. Sekundární cíl je, aby vědci věděli, kde data hledat. Český projekt EOSC-CZ na výše zmíněných cílech pracuje s podporou Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy a s podporou české vědecké komunity.
Česká věda má před sebou obrovskou příležitost posunout se vpřed díky zlepšení správy výzkumných dat. Matej Antol v rozhovoru vysvětluje, jak národní repozitářová platforma změní práci vědců a posune naši vědu na novou úroveň.
Dne 10. prosince se na půdě IT4Innovations v Ostravě uskutečnil odborný workshop s názvem "Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků". Tato akce přilákala odborníky z akademické sféry, kteří se zabývají správou velkých dat, pokročilými výpočetními technologiemi a jejich aplikacemi v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML).
