Červen byl pro sekretariát EOSC CZ ve znamení zahraničních návštěv a upevňování mezinárodní spolupráce. První návštěvou byla Meghan Bohardt z rakouského EOSC SOA (Support Office Austria), která se k sekretariátu EOSC CZ připojila v rámci své stáže programu Erasmus+. Během týdenního pobytu se seznámila s prací všech týmů a jejich fungováním v národním kontextu.
Druhou zahraniční návštěvou byli kolegové z EOSC SOA Vídeňské univerzity Tereza Kalová, Chris Schubert, Marie Czuray a Bernd Saurugger, kteří se v Brně zúčastnili nabitého programu s přednáškami o iniciativě EOSC CZ, Národní repozitářové platformě (NRP) a Open Science na Masarykově univerzitě.
Olga Bohuslavová, specialistka mezinárodních vztahů EOSC CZ Sekretariátu, pozitivně hodnotí nedávné setkání: „Myšlenku propojení týmů českého a rakouského EOSC sekretariátu jsem nosila v hlavě od konce minulého roku. V březnu, po návštěvě Vídeňské univerzity zaměřené na témata Open Science, se ozvala kolegyně z EOSC SOA se zájmem o týdenní stáž v Brně. Tento krok tak urychlil setkání obou týmů, a přestože se nakonec uskutečnila v extrémně náročném období, byla to velmi efektivní cesta, jak se poznat, lépe pochopit výzvy při národní implementaci EOSCu a sdílet zkušenosti. Osobní setkání se zahraničními týmy jsou důležitá pro získávání reálných poznatků a prohlubování mezinárodních partnerství, to zkrátka online schůzky nenahradí. S kolegy z Vídně jsme si dobře rozuměli i v osobní rovině a věřím, že se setkáme znovu na konci tohoto roku ve Vídni.“
Na závěr jsme se našich kolegů z Rakouska zeptali na několik otázek:
Jak vnímáte iniciativu EOSC CZ?
Je velmi profesionální a efektivní!
V čem se lišíte od české iniciativy?
Náš sekretariát má pouze dva plné pracovní úvazky, proto u nás mnohem více činností zastávají dobrovolníci.
Co se vám na naší práci líbí? A co vám návštěva u nás přinesla?
Líbí se mi vaše struktura a jak si představujete své cílové skupiny. Toto zjištění pro mě bylo obzvlášť užitečné.
Našli jste u nás nějakou inspiraci, kterou byste mohli zavést také u vás v Rakousku?
Když jsem viděla, kolik výzkumníků jste zapojili, uvědomila jsem si, že jsme na správné cestě. Zaměření na budování a zapojování komunity se ukazuje jako správný krok i pro nás.
Jak vnímáte iniciativu EOSC CZ?
Sekretariát EOSC CZ provozuje jednu z největších kanceláří EOSC v Evropě (s více než 20 zaměstnanci) a zjevně pracuje velmi profesionálně a efektivně. Věříme, že bychom se od nich mohli mnohému naučit a snad jim také posloužit novými podněty. Vzhledem k tomu, že nás česká kancelář EOSC letos v červnu pozvala na velmi produktivní výměnný pobyt a hostila Meghan v rámci programu Erasmus, rádi bychom také my pozvali české kolegy na zasedání SOA GA 17. prosince ve Vídni, který by mohlo být další skvělou příležitostí k posílení vztahů mezi našimi zeměmi.
V čem se lišíte od české iniciativy?
U nás jsme více odkázaní na spolupráci s jinými organizacemi. Rozdíl je také v tom, že nemáme tolik vlastních kapacit. Jsme mnohem menší tým, který se zabývá každodenní (komunikační) agendou.
Co se vám na naší práci líbí? A co vám návštěva u nás přinesla?
Oceňujeme váš komplexní přístup k zapojení zainteresovaných stran (zejména výzkumníků), což nám poskytlo také nápady pro zlepšení našich vlastních aktivit.
Našli jste u nás nějakou inspiraci, kterou byste mohli zavést také u vás v Rakousku?
Vaše zaměření na budování silné a všestranné komunity nás motivuje k navazování dalších možných partnerství a spoluprací v rámci rakouského prostředí.
Česká věda má před sebou obrovskou příležitost posunout se vpřed díky zlepšení správy výzkumných dat. Matej Antol v rozhovoru vysvětluje, jak národní repozitářová platforma změní práci vědců a posune naši vědu na novou úroveň.
Dne 10. prosince se na půdě IT4Innovations v Ostravě uskutečnil odborný workshop s názvem "Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků". Tato akce přilákala odborníky z akademické sféry, kteří se zabývají správou velkých dat, pokročilými výpočetními technologiemi a jejich aplikacemi v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML).
