Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků

Anotace

Workshop se zaměřuje na prezentaci technik a postupů nezbytných pro efektivní práci s daty v kontextu umělé inteligence a strojového učení a na prezentaci konkrétních výzkumných příkladů z oblasti AI a ML a jejich požadavků či aktuálních problémů.

Během expertně vedených prezentací a diskusí budou představeny příklady nástrojů a frameworků, které usnadňují práci s datovými sadami s ohledem na využití superpočítačové infrastruktury pro trénování AI modelů. Dále budou moci účastníci zjistit představy vědců z různých oborů o tom, jaké konkrétní potřeby a výzvy v této oblasti mají.

Účastníci z různorodých vědeckých disciplín budou mít příležitost sdílet své zkušenosti a specifické požadavky, které se týkají správy a přenosu dat v kontextu jejich výzkumu. Formát workshopu bude velmi interaktivní. Očekáváme tedy od účastníků aktivní účast v diskusi a definování potřeb výzkumných komunit v oblasti správy dat pro umělou inteligenci a strojové učení.

Workshop je určen členům pracovních skupin EOSC CZ. Odkaz na program workshopu: zde.

Úroveň: pokročilí

Jazyk: čeština

Lektoři:

Jan Martinovič (VŠB-TUO)

Vít Vondrák (VŠB-TUO)

Martin Golasowski (VŠB-TUO) - Prezentace

Georgy Ponimatkin/ Martin Cífka (ČVUT) - Prezentace

Rudolf Wittner (MUNI) - Prezentace

Matej Antol, Teréza Slanináková - Prezentace, Aleš Křenek (MUNI) - Prezentace

Vladimír Ulman (VŠB-TUO) - Prezentace

Michal Kozubek (MUNI) - Prezentace

Petr Holub (MUNI) - Prezentace

Mikoláš Jurda (MUNI) - Prezentace